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  <title>RI-UTM Colección :</title>
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    <title>Distintivos del zoapatle mexicano y su metabolismo secundario</title>
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      <name>Villa Ruano, Nemesio</name>
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    <updated>2020-09-14T19:08:13Z</updated>
    <published>2013-09-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Distintivos del zoapatle mexicano y su metabolismo secundario
Autor : Villa Ruano, Nemesio
Resumen : Una historia peculiar y un metabolismo inusual son características que distinguen al zoapatle mexicano. A lo largo de su historia el género Montanoa ha mostrado una interesante evolución que va desde su empleo empírico hasta estudios bioquímico-moleculares que lo postulan actualmente como un novedoso modelo vegetal para el estudio de rutas biosintéticas del metabolismo secundario. Esto es tan solo el comienzo para descubrir las fascinantes secuencias génicas que guardan estas especies y que podrían ser utilizadas en un futuro para aproximaciones de ingeniería metabólica con el objetivo de producir de manera controlada sus compuestos farmacológicamente activos.</summary>
    <dc:date>2013-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Poder y desarrollo humano en la era informacional: una propuesta teórica y de análisis</title>
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      <name>Fernández Tapia, Joselito</name>
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    <updated>2020-09-14T17:35:23Z</updated>
    <published>2013-05-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Poder y desarrollo humano en la era informacional: una propuesta teórica y de análisis
Autor : Fernández Tapia, Joselito
Resumen : Es un artículo de análisis teórico que contribuye al debate del poder y del desarrollo humano. Aborda la relación entre TIC, estructuras de poder y desarrollo humano. Se analiza desde el enfoque del desarrollo humano y del poder como capacidades y ejercicio de libertades. A partir de la teoría y de estudios empíricos, se propone revalorar y reconfigurar el planteamiento del desarrollo a escala humana y del poder y sus estructuras, contribuyendo al debate y con el fin de abrir el camino para políticas más integrales en este campo. Entre los aportes al debate se destacan: 1) la configuración de la tipología de estructuras de poder de Weber con una cuarta estructura, la informacional, clave para entender a la sociedad actual; 2) la recuperación de las dimensiones de la pobreza, su ampliación y e incorporación como dimensiones del desarrollo humano, en la que se plantea tres dimensiones y doce subdimensiones, que se pueden traducir en variables e indicadores para favorecer políticas y su respectiva implementación; 3) la articulación del poder al desarrollo humano, que nos permite ver una relación dialéctica entre poder y desarrollo humano. Asimismo, se destaca la importancia de las TIC como medio para el desarrollo humano y la configuración y ejercicio del poder.</summary>
    <dc:date>2013-05-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Factores asociados a la reprobación estudiantil en la Universidad de la Sierra Sur, Oaxaca</title>
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      <name>Martínez Sánchez, Abisai</name>
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      <name>Carrillo Méndez, Dulce</name>
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      <name>Romualdo Pérez, Zoila</name>
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      <name>Hernández Miguel ,Cynthia Polet</name>
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    <updated>2020-09-11T18:13:59Z</updated>
    <published>2013-09-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Factores asociados a la reprobación estudiantil en la Universidad de la Sierra Sur, Oaxaca
Autor : Martínez Sánchez, Abisai; Carrillo Méndez, Dulce; Romualdo Pérez, Zoila; Hernández Miguel ,Cynthia Polet
Resumen : La reprobación estudiantil es uno de los principales problemas a los que se enfrentan cotidianamente las instituciones nacionales de educación. Este fenómeno multifactorial tiene implicaciones en el desarrollo social, económico y productivo del país. Por ello se identificaron los factores relacionados a la reprobación en los alumnos de la Universidad de la Sierra Sur. Se aplicó una encuesta basada en factores sociodemográficos-económicos, académicos y personales de alumnos que han reprobado durante su formación universitaria. La reprobación de los alumnos fue significativa (p≤0.001) cuando ingresan a la universidad en comparación con otros niveles escolares. La comprensión de asignaturas que tienen relación con su formación disciplinar (p=0.021), gastos económicos (p=0.038) y el tipo de licenciatura (p=0.05) influyen de manera negativa en la reprobación estudiantil; en cambio, las tutorías (p=0.039) intervienen de manera positiva como programa de apoyo académico.</summary>
    <dc:date>2013-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Redes Bayesianas para la clasificación de masas en mamografías</title>
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      <name>Pedro Gabriel, Rolando</name>
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      <name>Cruz Barbosa, Raúl</name>
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    <updated>2020-09-14T16:51:13Z</updated>
    <published>2013-09-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Redes Bayesianas para la clasificación de masas en mamografías
Autor : Pedro Gabriel, Rolando; Cruz Barbosa, Raúl
Resumen : Actualmente en México, el cáncer de mama ocupa el primer lugar como causa de muerte, por cáncer, entre las mujeres. En este trabajo se explora el uso de las redes Bayesianas en la clasificación de masas en imágenes de mamografías. Dichas redes son modelos gráficos probabilísticos que han sido utilizadas en la Medicina, debido a su capacidad para capturar el conocimiento de expertos y de trabajar en dominios inciertos. Aquí, se presenta una comparación del desempeño de modelos del tipo Naive Bayes, Naive Bayes aumentado a árbol (TAN), Clasificador Bayesiano K-dependiente (KDB) y Naive Bayes aumentado a bosque (FAN). Estos modelos fueron construidos con un conjunto de 67 características de ubicación, intensidad, forma y textura; y evaluados con el método Leave-one-out cross validation. Las características mencionadas fueron extraídas de un conjunto de datos público denominado mini-MIAS. Los resultados experimentales muestran que modelos del tipo TAN y FAN, construidos con un subconjunto de once características, logran un desempeño de 0.81 en exactitud, 0.65 en sensibilidad y 0.89 en especificidad. Por lo tanto, se considera que estos modelos, los cuales permiten dependencias entre variables (características), son adecuados y prometedores para la clasificación automatizada de masas.</summary>
    <dc:date>2013-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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