http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/2 2026-02-10T04:06:10Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/168 Título : Mathematical Models in Geogebra for Teach, Learn, and Research Autor : Castañeda Mendoza, Álvaro Resumen : Existen en la actualidad numerosos paquetes de programas que permiten realizar cálculos y representaciones geométricas y visuales de diversos modelos. Estos paquetes, si bien suelen ser bastante poderosos, también son caros, y no siempre están al alcance de los estudiantes o investigadores. Existen, sin embargo, alternativas libres como Geogebra, un programa para geometría dinámica. En el presente trabajo se presentan ejemplos del uso de Geogebra en procesos de enseñanza-aprendizaje e investigación tales como la simulación de superficies reflectoras, colectores solares segmentados, el cálculo de cáusticas, evolutas y espacio fase de sistemas mecánicos. Estos ejemplos muestran que es posible realizar modelos de sistemas físicos reales para procesos de enseñanza-aprendizaje o investigación. 2016-01-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/167 Título : La Modelación Matemática, Estrategia Didáctica para Propiciar el Aprendizaje Autor : Moreno Reyes, Hugo; Alcántara Rosales, Rodolfo Guadalupe Resumen : En el presente trabajo se plantea la Modelación Matemá tica como una estrategia didáctica viable para propiciar la apropiación de contenidos y mejora de las competencias de aprendizaje en el alumno y de enseñanza para el docente. El planteamiento responde así a las necesidades del docente por entender y comprender los cambios y adecuaciones a su labor cotidiana en el aula con la idea de buscar mejores niveles de relación entre los requerimientos de un contexto complejo y cambiante, la complejidad de los saberes que implican la disciplina que enseña y despertar el interés de sus alumnos hacia los contenidos abordados en el aula. Se asume un nuevo rol del docente como sujeto potencialmente creador de condiciones didácticas para la construcción del conocimiento siendo un facilitador del mismo más que un poseedor repetidor de saberes imperecederos o ejecutor de un currículo previamente establecido, comprendiendo su función de guía y potenciador de aprendizajes. En esta tesitura se presenta una propuesta para diseñar actividades de aprendizaje con base en la Modelación Matemática, los estilos de aprendizaje de los estudiantes, el estilo de enseñanza del profesor y el modelo de aprendizaje de David Kolb que contempla la integración de componentes como la percepción humana y el procesamiento humano, en un ciclo de aprendizaje formado por cuatro fases que son: la experiencia concreta, la observación reflexiva, la conceptualización abstracta y la experimentación activa. 2016-01-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/166 Título : Lie Algebras and Financial Models Autor : Romero Sanpedro, Juan Manuel Resumen : En este trabajo se muestra que las álgebras de Lie se pueden emplear para estudiar modelos financieros. En particular se muestra que las simetrías de la ecuación de Schrödinger se pueden usar para estudiar las simetrías de la ecuación de Black-Scholes que se usa para determinar el precio de opciones financieras. 2016-01-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/165 Título : Identificación del Retardo Temporal Significante, en la Modelación de Series de Tiempo Económicas, Lineales y no Lineales Autor : Ojeda Castañeda, Rina Betzabeth Resumen : La identificación de los retardos temporales que deben incluirse en un modelo general que describe una serie de tiempo, es el primer paso crucial al que se enfrenta un analista, en el desarrollo de modelos económicos de predicción. Los coeficientes de autocorrelación y autocorrelación parcial, han sido tradicionalmente utilizados para especificar los retardos temporales apropiados, como bien se ha establecido ([Granger1983]), que procesos con una autocorrelación nula, exhiben dependencias de orden mayor o dependencias no lineales, como sería el caso de algunos procesos bilineales, y aún más para modelos puramente deterministas caóticos entre otros. En general, los procedimientos basados en las autocorrelaciones fallan al utilizarse para especificar los retardos significativos en modelos no lineales, al no detectar relaciones no lineales importantes en los datos, ni los desfases temporales apropiados, especialmente en aquellos escenarios en donde los fenómenos no lineales son más la regla que la excepción. En esta investigación se propone como herramienta para el modelado, una nueva prueba estadística no paramétrica y un procedimiento, para identificar el retardo temporal relevante en la descripción de un modelo general lineal o no lineal para series de tiempo estacionarias. Estas técnicas están basadas en la estimación de la integral de correlación. 2016-01-01T00:00:00Z