Detección de escaleras basado en aprendizaje profundo implementado en un robot de búsqueda y rescate para navegación semiautónoma

Abstract

El objetivo principal de la robótica para desastres es salvar vidas. A causa de esto, se requieren robots capaces de realizar misiones tales como: búsqueda y rescate, reconocimiento y mapeo, eliminación de escombros e inspección estructural. Sin embargo, los errores humanos son un problema común en esta área, por lo tanto, es necesario implementar algoritmos que faciliten la teleoperabilidad y permitan que se realicen misiones sin percances. En este trabajo se presenta una propuesta para incrementar la autonomía y mejorar la teleoperabilidad en un robot de búsqueda y rescate al implementar un sistema de detección y alineación de escaleras.