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Título : Pronóstico de Variables Climatológicas del Estado de Tlaxcala
Autor : BULMARO JUAREZ HERNANDEZ;78065
Juárez Hernández, Bulmaro
Herrera Cortés, Silvia
Palabras clave : time series, stationary processes, autocovariance function, partial autocorrelation function, prognosis
Fecha de publicación : ene-2016
Editorial : Universidad Tecnológica de la Mixteca
Citación : Herrera, S. y Juárez, B. (2016). Pronóstico de Variables Climatológicas del Estado de Tlaxcala. En S. Reyes Mora., B. C. Luna Olivera. (Ed.), MODELACIÓN MATEMÁTICA, INGENIERÍA, BIOLOGÍA Y CIENCIAS SOCIALES (pp. 105-113). Huajuapan de León, México: Universidad Tecnológica de la Mixteca.
Resumen : The weather forecast variables plays an important role in the activities of man by allowing anticipating adaptation measures to minimize the effects caused by climate variability. The analysis of the behavior of the climatic variables whose numerical record of their characteristics are longitudinal, can be done with time series. In this paper, the Box-Jenkins methodology is applied to analyze a database on minimum temperature, rainfall and weekly maximum five weather stations in the state of Tlaxcala.
URI : http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/162
Aparece en las colecciones: Modelación Matemática : Ingeniería, Biología y Ciencias Sociales

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