Generación automática de diagramas UML a partir de historias de usuario en Scrum

Abstract

Este trabajo de tesis propone un conjunto de prácticas apoyadas de una herramienta computacional para la generación automática de diagramas UML a partir de historias de usuario utilizando NLP. La metodología empleada se basó en el desarrollo de un sistema que integra Modelos de Lenguaje Largo (LLMs, por sus siglas en inglés) y técnicas de recuperación de información para la interpretación de las historias de usuario y generar los diagramas UML. La propuesta fue evaluada mediante un caso de estudio en el que se utilizaron historias de usuario reales para generar diagramas de clases y de actividades. Los resultados obtenidos se analizaron mediante una evaluación cuantitativa utilizando las métricas de ROUGE, así como una evaluación cualitativa realizada por expertos, empleando una escala Likert para valorar los distintos criterios relacionados con la calidad de los diagramas generados. Los resultados mostraron que la herramienta permite obtener representaciones visuales comprensibles y útiles para apoyar la comprensión del sistema dentro de equipos agiles, contribuyendo a mejorar la documentación y el proceso de modelado UML en entornos Scrum.