Creación del framework nd-evm/kohonen para la representación, segmentación y compactación de secuencias de video

Abstract

Recientemente, las aplicaciones de imagen y video basadas en contenido, han recibido mucho interés, debido a que entre sus aplicaciones destacan: recuperación y búsqueda, resumenes, ánalisis de eventos y edición, por mencionar algunas. Para su funcionamiento, estas aplicaciones necesitan identificar lo que sucede en una escena de video, esto es el contenido de la escena. Ello se logra abstrayendo el contenido semántico, el cual tiene su representación mediante objetos de interés que conforman dicha escena. De estos objetos, se obtienen sus características intrínsecas, que los describen de manera explícita y aportan información semántica. A partir de ésta información, se puede realizar procesamiento para interpretar los eventos que tienen lugar en la escena. Es por ello que, una de las tareas más importantes para procesamiento de imagen y video, es la separación de la información en sus partes constituyentes, esto es la segmentación de imagen y video. El proceso de segmentación consiste en la partición de datos en grupos de información que comparten características similares. Por ello, este proceso es crucial en la extracción de contenido semántico, en procesamiento de información multimedia digital, reconocimiento de patrones y visión por computadora. En base a lo anterior, este trabajo de investigación propone la creación de un framework para representación, segmentación y compactación de secuencias de video. El cual tendrá como objetivo principal el siguiente flujo de operación: “A partir de un video de entrada proporcionar una versión segmentada y compactada del mismo” . Para la representación se propone usar el Modelo de Vértices Extremos ( n-Dimensional Extreme Vertices Model, nD-EVM) y para la segmentación redes de Kohonen.