Sistema de asistencia a la conducción implementando una red neuronal en un dispositivo móvil

Abstract

El presente trabajo de tesis aborda el desarrollo y la implementación en un dispositivo móvil de un Sistema de Asistencia a la Conducción, que genera recomendaciones sonoras a los conductores de automóviles. Mediante el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales, este proyecto aportó un sistema de reconocimiento de distracciones comunes en conductores implementado en una aplicación Android para la alerta temprana de la conducción distraída. Con base en los datos capturados por el INEGI(2020) se puede observar que el automóvil es el tipo de vehículo que mayormente sufre accidentes viales, por tal motivo el presente trabajo se enfoca en este tipo de transporte.